Производительность Jira — критичный фактор для пользовательского опыта. Медленная система раздражает пользователей, снижает продуктивность команды, создаёт проблемы для бизнеса. За годы работы я оптимизировал десятки инстансов Jira, от небольших установок до крупных кластеров Data Center. В этой статье разберу практические техники оптимизации производительности на всех уровнях: JVM, база данных, индексы, конфигурация.
Настройка JVM
Правильная настройка JVM критична для производительности. Основные параметры настраиваются в setenv.sh
(Linux) или setenv.bat (Windows).
Память (Heap Size)
Heap size должна быть достаточной, но не избыточной. Рекомендации:
- Минимум: 2GB для небольших инстансов (до 1000 пользователей)
- Средние инстансы: 4-8GB (1000-5000 пользователей)
- Крупные инстансы: 8-16GB+ (5000+ пользователей)
Устанавливайте одинаковые значения для -Xms и -Xmx:
JVM_MINIMUM_MEMORY="4096m"
JVM_MAXIMUM_MEMORY="4096m"Это предотвращает динамическое изменение размера heap и улучшает производительность.
Garbage Collector
Для production рекомендую использовать G1GC (Garbage First Garbage Collector):
JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS="-XX:+UseG1GC -XX:+ParallelRefProcEnabled"G1GC лучше подходит для больших heap и обеспечивает более предсказуемые паузы.
Дополнительные параметры JVM
JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS="-XX:+UseG1GC -XX:+ParallelRefProcEnabled -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+AlwaysPreTouch -XX:+DisableExplicitGC"
-XX:+AlwaysPreTouch — предварительно выделяет всю память, что улучшает производительность.
-XX:+DisableExplicitGC — отключает явные вызовы System.gc().
Оптимизация базы данных
Connection Pooling
Настройте connection pool для оптимального использования соединений с БД.
В dbconfig.xml или через админ-панель:
<pool-config>
<min-pool-size>20</min-pool-size>
<max-pool-size>50</max-pool-size>
</pool-config>Размер pool зависит от нагрузки. Слишком маленький pool создаст очередь запросов, слишком большой — нагрузку на БД.
Индексы базы данных
Убедитесь, что в БД созданы необходимые индексы. Jira создаёт индексы автоматически, но для кастомных полей и сложных запросов могут потребоваться дополнительные индексы.
Регулярно анализируйте медленные запросы и добавляйте индексы при необходимости.
Статистика базы данных
Обновляйте статистику БД регулярно (PostgreSQL: ANALYZE, MySQL: ANALYZE TABLE). Устаревшая статистика приводит к неоптимальным планам выполнения запросов.
Оптимизация индексов Lucene
Индексы Lucene используются для поиска задач. Оптимизация индексов критична для производительности поиска.
Регулярная переиндексация
Регулярно выполняйте полную переиндексацию (Administration → System → Indexing). Для больших инстансов это может занять время, поэтому планируйте на нерабочее время.
Фоновая индексация
Включите фоновую индексацию для автоматического обновления индексов при изменениях. Это улучшает актуальность результатов поиска без необходимости полной переиндексации.
Оптимизация конфигурации Jira
Отключение ненужных функций
Отключите функции, которые не используются:
- Ненужные плагины
- Автоматические уведомления, которые не нужны
- Функции, которые создают нагрузку
Оптимизация workflow
Упрощайте workflow, удаляйте ненужные статусы и переходы. Сложные workflow создают дополнительную нагрузку.
Ограничение количества кастомных полей
Большое количество кастомных полей замедляет работу. Используйте только необходимые поля, регулярно ревьюируйте и удаляйте неиспользуемые.
Мониторинг производительности
Регулярно мониторьте производительность системы:
- Время отклика — среднее время загрузки страниц
- Использование CPU и памяти — узкие места в ресурсах
- Производительность БД — время выполнения запросов
- Медленные запросы — запросы, которые выполняются долго
Используйте инструменты мониторинга (Jira Performance Monitoring, внешние системы мониторинга) для отслеживания метрик.
Типичные проблемы производительности
Проблема: Высокое использование CPU
Причины: Неоптимальные запросы, большое количество одновременных пользователей, неэффективные плагины.
Решение: Оптимизируйте запросы, увеличьте количество узлов (для Data Center), отключите проблемные плагины.
Проблема: Высокое использование памяти
Причины: Недостаточный heap size, утечки памяти, большое количество данных в кэше.
Решение: Увеличьте heap size, проверьте на утечки памяти, оптимизируйте кэширование.
Проблема: Медленная база данных
Причины: Отсутствие индексов, медленные запросы, недостаточные ресурсы БД.
Решение: Добавьте индексы, оптимизируйте запросы, увеличьте ресурсы БД.
Выводы
Оптимизация производительности Jira — комплексная задача, требующая внимания ко всем компонентам системы. Начните с настройки JVM, оптимизируйте базу данных и индексы, регулярно мониторьте производительность.
Тестируйте изменения на тестовой среде перед применением на production. Документируйте изменения конфигурации для возможности отката. Регулярно ревьюируйте производительность и вносите улучшения.
Если нужна помощь с оптимизацией производительности — свяжитесь со мной.